Llama 3.1正式发布：4050亿参数模型开源，小扎：把开源进行到底
Llama 3.1正式发布：4050亿参数模型开源，小扎：把开源进行到底GPT-4o的王座还没坐热乎，小扎率领开源大军火速赶到——
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9641 点击 2024-07-24 11:44
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GPT-4o的王座还没坐热乎，小扎率领开源大军火速赶到——
就在刚刚，Meta 如期发布了 Llama 3.1 模型。
Llama 3.1 终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。
Llama 3.1又被提前泄露了！开发者社区再次陷入狂欢：最大模型是405B，8B和70B模型也同时升级，模型大小约820GB。基准测试结果惊人，磁力链全网疯转。
苹果最新杀入开源大模型战场，而且比其他公司更开放。 推出7B模型，不仅效果与Llama 3 8B相当，而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型，AI，苹果AI，苹果开源模型
最高端的大模型，往往需要最朴实的语言破解。来自EPFL机构研究人员发现，仅将一句有害请求，改写成过去时态，包括GPT-4o、Llama 3等大模型纷纷沦陷了。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热，Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo，性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
假如你有闲置的设备，或许可以试一试。
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布，基于Llama 3微调而来，性能超越通用大模型。未来5年，SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。
来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架，简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线，用微调的方法交给同一个LLM完成，结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。